Robust Aggregation for Federated Learning
We present a novel approach to federated learning that endows its aggregation process with greater robustness to potential poisoning of local data or model parameters of participating devices. The proposed approach, Robust Federated Aggregation (RFA), relies on the aggregation of updates using the g...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE transactions on signal processing Ročník 70; s. 1142 - 1154 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
IEEE
2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 1053-587X, 1941-0476 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!