Robust Aggregation for Federated Learning

We present a novel approach to federated learning that endows its aggregation process with greater robustness to potential poisoning of local data or model parameters of participating devices. The proposed approach, Robust Federated Aggregation (RFA), relies on the aggregation of updates using the g...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE transactions on signal processing Ročník 70; s. 1142 - 1154
Hlavní autoři: Pillutla, Krishna, Kakade, Sham M., Harchaoui, Zaid
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York IEEE 2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.