Privacy-Preserving Spatiotemporal Scenario Generation of Renewable Energies: A Federated Deep Generative Learning Approach

Scenario generation is a fundamental and crucial tool for decision-making in power systems with high-penetration renewables. Based on big historical data, in this article, a novel federated deep generative learning framework, called Fed-LSGAN, is proposed by integrating federated learning and least...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE transactions on industrial informatics Ročník 18; číslo 4; s. 2310 - 2320
Hlavní autoři: Li, Yang, Li, Jiazheng, Wang, Yi
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Piscataway IEEE 01.04.2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:1551-3203, 1941-0050
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.