Privacy-Preserving Spatiotemporal Scenario Generation of Renewable Energies: A Federated Deep Generative Learning Approach
Scenario generation is a fundamental and crucial tool for decision-making in power systems with high-penetration renewables. Based on big historical data, in this article, a novel federated deep generative learning framework, called Fed-LSGAN, is proposed by integrating federated learning and least...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE transactions on industrial informatics Ročník 18; číslo 4; s. 2310 - 2320 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Piscataway
IEEE
01.04.2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 1551-3203, 1941-0050 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!