Asynchronous Saddle Point Algorithm for Stochastic Optimization in Heterogeneous Networks

We consider expected risk minimization in multi-agent systems comprised of distinct subsets of agents operating without a common time scale. Each individual in the network is charged with minimizing the global objective function, which is an average of sum of the statistical average loss function of...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 67; číslo 7; s. 1742 - 1757
Hlavní autoři:	Bedi, Amrit Singh, Koppel, Alec, Rajawat, Ketan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.04.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Convex functions gradient descent Hypotheses interference management Lagrange multiplier Linear programming Message passing multi-agent systems Multiagent systems Optimization Robot sensing systems Saddle points Signal processing algorithms Stochastic optimizatiokn Stochastic processes Wireless communications Wireless networks
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!