A Statistical Linear Precoding Scheme Based on Random Iterative Method for Massive MIMO Systems

In this paper, the random iterative method is introduced to massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems for the efficient downlink linear precoding. By adopting the random sampling into the traditional iterative methods, the matrix inversion within the linear precoding schemes can be appro...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on wireless communications Ročník 21; číslo 12; s. 10115 - 10129
Hlavní autoři:	Wang, Zheng, Gower, Robert M., Zhang, Cheng, Lyu, Shanxiang, Xia, Yili, Huang, Yongming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Approximation Complexity Complexity theory Convergence convergence analysis and enhancement Downlink Downlinking Iterative methods Jacobian matrices large-scale MIMO linear precoding low complexity Massive MIMO Mathematical analysis matrix inversion Optimization Precoding Random sampling Symmetric matrices
ISSN:	1536-1276, 1558-2248
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!