Sample-Efficient Low Rank Phase Retrieval

This work studies the Low Rank Phase Retrieval (LRPR) problem: recover an <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">n \times q </tex-math></inline-formula> rank-<inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">r </tex-math></inline-formul...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	IEEE transactions on information theory Ročník 67; číslo 12; s. 8190 - 8206
Hlavní autori:	Nayer, Seyedehsara, Vaswani, Namrata
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	New York IEEE 01.12.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Predmet:	Complexity Complexity theory compressive sensing Extraterrestrial measurements Incoherence low rank matrix recovery Low-rank Mathematical analysis Matrix algebra Noise measurement Phase measurement Phase retrieval phase retrieval (PR) Principal component analysis Stability analysis
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!