Supervised Variational Autoencoders for Soft Sensor Modeling With Missing Data
Autoencoder (AE) is a deep neural network that has been widely utilized in process industry owing to its superior abilities of feature extraction and data reconstruction. Recently, assuming the latent variables to be random variables, a probabilistic variant of it called variational autoencoder (VAE...
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| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on industrial informatics Jg. 16; H. 4; S. 2820 - 2828 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
01.04.2020
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1551-3203, 1941-0050 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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