Supervised Variational Autoencoders for Soft Sensor Modeling With Missing Data

Autoencoder (AE) is a deep neural network that has been widely utilized in process industry owing to its superior abilities of feature extraction and data reconstruction. Recently, assuming the latent variables to be random variables, a probabilistic variant of it called variational autoencoder (VAE...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on industrial informatics Jg. 16; H. 4; S. 2820 - 2828
Hauptverfasser: Xie, Ruimin, Jan, Nabil Magbool, Hao, Kuangrong, Chen, Lei, Huang, Biao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 01.04.2020
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:1551-3203, 1941-0050
Online-Zugang:Volltext
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