A Comparative Study of Multiple-Objective Metaheuristics on the Bi-Objective Set Covering Problem and the Pareto Memetic Algorithm

The paper describes a comparative study of multiple-objective metaheuristics on the bi-objective set covering problem. Ten representative methods based on genetic algorithms, multiple start local search, hybrid genetic algorithms and simulated annealing are evaluated in the computational experiment....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Annals of operations research Jg. 131; H. 1-4; S. 135 - 158
1. Verfasser:	Jaszkiewicz, Andrzej
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer Nature B.V 01.10.2004
Schlagworte:	Algorithms Experiments Genetic algorithms Heuristic Operations research Optimization Pareto optimum Studies
ISSN:	0254-5330, 1572-9338
Online-Zugang:	Volltext
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