A Comparative Study of Multiple-Objective Metaheuristics on the Bi-Objective Set Covering Problem and the Pareto Memetic Algorithm

The paper describes a comparative study of multiple-objective metaheuristics on the bi-objective set covering problem. Ten representative methods based on genetic algorithms, multiple start local search, hybrid genetic algorithms and simulated annealing are evaluated in the computational experiment....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annals of operations research Ročník 131; číslo 1-4; s. 135 - 158
Hlavní autor:	Jaszkiewicz, Andrzej
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer Nature B.V 01.10.2004
Témata:	Algorithms Experiments Genetic algorithms Heuristic Operations research Optimization Pareto optimum Studies
ISSN:	0254-5330, 1572-9338
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!