Immune optimization approach solving multi-objective chance-constrained programming

This article presents one bio-inspired immune optimization approach for linear or nonlinear multi-objective chance-constrained programming with any a prior random vector distribution. Such approach executes in order sample-allocation, evolution and memory update within a run period. In these modules...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Evolving systems Ročník 6; číslo 1; s. 41 - 53
Hlavní autoři:	Zhang, Zhuhong, Wang, Lei, Long, Fei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.03.2015
Témata:	Artificial Intelligence Complex Systems Complexity Engineering Original Paper Immune optimization Dominance probability Sample-allocation Artificial immune systems Multi-objective chance-constrained programming
ISSN:	1868-6478, 1868-6486
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!