ParamILS: An Automatic Algorithm Configuration Framework

The identification of performance-optimizing parameter settings is an important part of the development and application of algorithms. We describe an automatic framework for this algorithm configuration problem. More formally, we provide methods for optimizing a target algorithm’s performance on a g...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	The Journal of artificial intelligence research Jg. 36; S. 267 - 306
Hauptverfasser:	Hutter, F., Hoos, H. H., Leyton-Brown, K., Stuetzle, T.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	San Francisco AI Access Foundation 30.10.2009
Schlagworte:	Algorithms Artificial intelligence Configurations Integer programming Mixed integer Parameter identification
ISSN:	1076-9757, 1076-9757, 1943-5037
Online-Zugang:	Volltext
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