Recursive parameter estimation algorithm of the Dirichlet hidden Markov model

The recursive (online, incremental) estimation of the hidden Markov model (HMM) parameters has become a more popular research subject. The complexity of the recursive methods is linear, and this complexity allows the estimation of parameters in real time. Most of the recursive parameter estimation m...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Journal of statistical computation and simulation Ročník 90; číslo 2; s. 306 - 323
Hlavní autori:	Vaičiulytė, Jūratė, Sakalauskas, Leonidas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Abingdon Taylor & Francis 22.01.2020 Taylor & Francis Ltd
Predmet:	Algorithms Clustering Complexity Computer simulation Datasets Dirichlet distribution Dirichlet problem hidden Markov models likelihood method Markov analysis Markov chains Mathematical models Maximum likelihood method Parameter estimation recursive EM algorithm Recursive methods
ISSN:	0094-9655, 1563-5163
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!