High-spatiotemporal-resolution PM2.5 forecasting by hybrid deep learning models with ensembled massive heterogeneous monitoring data

High-resolution real-time air quality forecasting can alert decision-makers and residents about forthcoming air pollution events and refine air quality management. The Environmental Protection Administration in Taiwan has deployed numerous low-cost air quality microsensors near industrial zones late...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of cleaner production Ročník 433; s. 139825
Hlavní autoři:	Wu, Kuan-Yen, Hsia, I-Wen, Kow, Pu-Yun, Chang, Li-Chiu, Chang, Fi-John
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	25.12.2023
Témata:	air pollution air quality data collection decision making environmental protection model validation neural networks Taiwan Taiwan
ISSN:	0959-6526
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!