Performance evaluation of individual tree detection and segmentation algorithms using ALS data in Chir Pine (Pinus roxburghii) forest

The application of individual tree detection algorithms for assessing forest inventories and aiding decision-making in forestry has been a subject of research for more than two decades. Nevertheless, there is a notable research gap in the development of robust algorithms capable of automatically det...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Remote sensing applications Jg. 34; S. 101178
Hauptverfasser: Saeed, Tahir, Hussain, Ejaz, Ullah, Sami, Iqbal, Javed, Atif, Salman, Yousaf, Mohsin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.04.2024
Schlagworte:
ISSN:2352-9385, 2352-9385
Online-Zugang:Volltext
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