Algorithmic Minimization of Uncertain Continuous-Time Markov Chains

The assumption of perfect knowledge of rate parameters in continuous-time Markov chains (CTMCs) is undermined when confronted with reality, where they may be uncertain due to lack of information or because of measurement noise. Here we consider uncertain CTMCs (UCTMCs), where rates are assumed to va...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on automatic control Ročník 68; číslo 11; s. 1 - 16
Hlavní autoři:	Cardelli, Luca, Grosu, Radu, Larsen, Kim G., Tribastone, Mirco, Tschaikowski, Max, Vandin, Andrea
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.11.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Benchmark testing Computational modeling Decision analysis Markov analysis Markov chains Markov processes Minimization Noise measurement Optimization Partitioning algorithms Transient analysis Uncertainty
ISSN:	0018-9286, 1558-2523
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!