Mapping Forest Height and Aboveground Biomass by Integrating ICESat‐2, Sentinel‐1 and Sentinel‐2 Data Using Random Forest Algorithm in Northwest Himalayan Foothills of India

The present study aims to map forest canopy height by integrating ICESat‐2 and Sentinel‐1 data and investigate the effect of integrating forest canopy height information with Sentinel‐2 data‐derived spectral variables on the prediction of spatial distribution of forest aboveground biomass (AGB). Ran...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Geophysical research letters Jg. 48; H. 14
Hauptverfasser:	Nandy, Subrata, Srinet, Ritika, Padalia, Hitendra
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	28.07.2021
Schlagworte:	C‐band SAR machine learning algorithm multi‐spectral optical data Spaceborne LiDAR spectral variables
ISSN:	0094-8276, 1944-8007
Online-Zugang:	Volltext
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