Sensor, IoT-based post-harvest shelf life determination of tomato (Lycopersicon esculentum) through machine learning predictive analysis for intelligent transport
Aim: The current research explores the potential of machine learning predictive models in optimizing the storage conditions of tomatoes. This is achieved through Internet of Things (IoT) technology, sensors, cameras, and microprocessors integrated into refrigerators along the supply chain. Methodolo...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of environmental biology Ročník 45; číslo 4; s. 455 - 464 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Lucknow
Triveni Enterprises
01.07.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0254-8704, 2394-0379 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!