Sensor, IoT-based post-harvest shelf life determination of tomato (Lycopersicon esculentum) through machine learning predictive analysis for intelligent transport

Aim: The current research explores the potential of machine learning predictive models in optimizing the storage conditions of tomatoes. This is achieved through Internet of Things (IoT) technology, sensors, cameras, and microprocessors integrated into refrigerators along the supply chain. Methodolo...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Journal of environmental biology Ročník 45; číslo 4; s. 455 - 464
Hlavní autoři: Shankaraswamy, J., Radhika, T.S.L.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Lucknow Triveni Enterprises 01.07.2024
Témata:
ISSN:0254-8704, 2394-0379
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.