Event-triggered adaptive critic learning for the unmatched uncertain and asymmetric input-constrained systems using particle swarm optimization

Practical applications often involveunmatched uncertainties and asymmetric input constraints. This paper focuses on designing a control strategy for a class of nonlinear systems with unmatched uncertainties and asymmetric input-constraints using event-triggered adaptive critic learning and particle...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Nonlinear dynamics Ročník 113; číslo 8; s. 8533 - 8553
Hlavní autoři:	Chu, Zhousheng, Liu, Chong, Yue, Hongyun, Li, Weihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.04.2025
Témata:	Algorithms Asymmetry Closed loops Constraints Control systems Controllers Distance learning Dynamic programming Feedback control Machine learning Neural networks Nonlinear systems Optimal control Particle swarm optimization Uncertainty
ISSN:	0924-090X, 1573-269X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!