Study on inertia weight decreasing strategy of particle swarm optimization based on inverse coseca

The standard particle swarm optimization (pso), which introduces inertia weight w, is an effective method to find the extreme value of the function. However, particle swarm optimization (pso) has some disadvantages. When dealing with optimization problems, pso lacks effective parameter control and i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of physics. Conference series Ročník 1486; číslo 7; s. 72004 - 72009
Hlavní autoři:	Liu, Huiming, Liu, Yong, Zhen, Jiaqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 01.04.2020
Témata:	Algorithms Convergence Extreme values Inertia Local optimization Machine learning Optimization Particle swarm optimization Physics Probability distribution functions Random numbers Weight
ISSN:	1742-6588, 1742-6596
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!