A synthetic data generation procedure for univariate circular data with various outliers scenarios using Python programming language

Synthetic data is artificial data that is created based on the statistical properties of the original data. The aim of this study is to generate a synthetic or simulated data for univariate circular data that follow von Mises (VM) distribution with various outliers scenario using Python programming...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of physics. Conference series Jg. 1988; H. 1; S. 12111 - 12119
Hauptverfasser:	Zulkipli, N S, Satari, S Z, Wan Yusoff, W N S
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Bristol IOP Publishing 01.07.2021
Schlagworte:	Data analysis Datasets Inliers (landforms) Outliers (statistics) Programming languages Python Synthetic data
ISSN:	1742-6588, 1742-6596
Online-Zugang:	Volltext
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