Prediction of power battery health state based on data-driven Gaussian process regression algorithm

As one of the key functions of the battery management system, the prediction of the state of health (SOH) of the power battery of new energy vehicles is crucial for the management and maintenance of the power battery system and its safe use. In order to improve the prediction accuracy and generaliza...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of computers, communications & control Ročník 20; číslo 3
Hlavní autoři:	Li, Wei, Cheng, Chen, Wang, Qian, Ma, Chang-song
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oradea Agora University of Oradea 01.06.2025
Témata:	Algorithms Data correlation Discharge Electric potential Gaussian process Lithium batteries Power management Root-mean-square errors Voltage
ISSN:	1841-9836, 1841-9844
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!