Optimal polynomial smoothers for parallel AMG

In this paper, we explore polynomial accelerators that are well-suited for parallel computations, specifically as smoothers in Algebraic MultiGrid (AMG) preconditioners for symmetric positive definite matrices. These accelerators address a minimax problem, initially formulated in Lottes (Numer. Lin....

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Numerical algorithms Ročník 100; číslo 4; s. 1783 - 1812
Hlavní autoři:	D’Ambra, Pasqua, Durastante, Fabio, Filippone, Salvatore, Massei, Stefano, Thomas, Stephen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.12.2025 Springer Nature B.V
Témata:	Accelerators Algebra Algorithms Approximation Basic converters Chebyshev approximation Computer Science Effectiveness Graphics processing units Iterative methods Matrices (mathematics) Minimax technique Numeric Computing Numerical Analysis Optimization Partial differential equations Polynomials Propagation Theory of Computation 65F10 AMG Parallel smoothers GPU 65F08 65N55 65Y05 Chebyshev polynomials
ISSN:	1017-1398, 1572-9265
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!