Parameterized Approximation Algorithms and Lower Bounds for k-Center Clustering and Variants

k -center is one of the most popular clustering models. While it admits a simple 2-approximation in polynomial time in general metrics, the Euclidean version is NP-hard to approximate within a factor of 1.82, even in the plane, if one insists the dependence on k in the running time be polynomial. Wi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Algorithmica Ročník 86; číslo 8; s. 2557 - 2574
Hlavní autoři:	Bandyapadhyay, Sayan, Friggstad, Zachary, Mousavi, Ramin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.08.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithm Analysis and Problem Complexity Algorithms Approximation Clustering Computer Science Computer Systems Organization and Communication Networks Data Structures and Information Theory Design factors Euclidean geometry Euclidean space Lower bounds Mathematics of Computing Polynomials Theory of Computation Time dependence Euclidean Parameterized algorithms Hardness Non-uniform center
ISSN:	0178-4617, 1432-0541
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!