TFPA: A traceable federated privacy aggregation protocol

Federated learning is gaining significant interests as it enables model training over a large volume of data that is distributedly stored over many users. However, Malicious or dishonest aggregator still possible to infer sensitive information and even restore private data from local model updates e...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	World wide web (Bussum) Ročník 26; číslo 5; s. 3275 - 3301
Hlavní autoři:	Li, Xingyu, Long, Yucheng, Hu, Li, Tan, Xin, Li, Jin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.09.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Accuracy Algorithms Computer Science Database Management Fault tolerance Information Systems Applications (incl.Internet) Machine learning Operating Systems Privacy Special Issue on Privacy and Security in Machine Learning Training Privacy Decentralized Federated learning Undirectional proxy re-encryption Byzantine-fault-tolerant Traceable ring signature
ISSN:	1386-145X, 1573-1413
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!