Evaluating the impact of data preprocessing to develop a robust MEP-based forecasting model for building integrated with PCM

Data quality is a crucial aspect to accurately predict the energy use of buildings utilizing machine learning methods. Data preprocessing can ensure data quality when a database does not match the criteria for evolving a robust prediction model. Regarding phase change material (PCM)-incorporated bui...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energy (Oxford) Ročník 324; s. 135763
Hlavní autoři:	Nazir, Kashif, Memon, Shazim Ali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.06.2025
Témata:	Data preprocessing data quality energy Energy consumption Model interpretability model validation Multi-expression programming Phase change material phase transition prediction Energy consumption Phase change material Model interpretability Multi-expression programming Data preprocessing
ISSN:	0360-5442
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!