From Soft Clustering to Hard Clustering: A Collaborative Annealing Fuzzy c-means Algorithm

The fuzzy c-means clustering algorithm is the most widely used soft clustering algorithm. In contrast to hard clustering, the cluster membership of data generated using the fuzzy c-means algorithm is ambiguous. Similar to hard clustering algorithms, the clustering results of the fuzzy cmeans cluster...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on fuzzy systems Ročník 32; číslo 3; s. 1 - 15
Hlavní autoři:	Li, Hongzong, Wang, Jun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2024
Témata:	<inline-formula xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <tex-math notation="LaTeX"> k</tex-math> </inline-formula>-means clustering Annealing annealing procedure Classification algorithms Clustering algorithms Clustering methods collaborative clustering Cooling fuzzy <inline-formula xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <tex-math notation="LaTeX"> c</tex-math> </inline-formula>-means clustering Linear programming Schedules
ISSN:	1063-6706, 1941-0034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!