Maintenance scheduling problems as benchmarks for constraint algorithms

The paper focuses on evaluating constraint satisfaction search algorithms on application based random problem instances. The application we use is a well-studied problem in the electric power industry: optimally scheduling preventive maintenance of power generating units within a power plant. We sho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annals of mathematics and artificial intelligence Ročník 26; číslo 1-4; s. 149 - 170
Hlavní autoři:	Frost, Daniel, Dechter, Rina
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.02.1999
Témata:	Algorithms Machine learning Maintenance management Optimization Power plants Preventive maintenance Schedules Scheduling Search algorithms Task scheduling
ISSN:	1012-2443, 1573-7470
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!