Improved Multi‐Objective Evolution Algorithm for Energy‐Aware Distributed Heterogeneous Hybrid Flowshop Scheduling Problem

This study investigates the distributed heterogeneous hybrid flow‐shop scheduling problem (DHHFSP) with the tardiness and energy consumption criteria. A decomposition‐based multi‐objective artificial bee colony (MOABC/D) algorithm is developed to solve the scheduling problem. In the MOABC/D algorith...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IET collaborative intelligent manufacturing Jg. 7; H. 1
Hauptverfasser:	Li, Yingli, Liu, Haibing, Zhang, Biao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	12.09.2025
ISSN:	2516-8398, 2516-8398
Online-Zugang:	Volltext
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