Conditional Generative Adversarial Network-Based Bilevel Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithm

In bilevel multiobjective optimization problems (BLMOPs), the mapping from an upper-level vector to the corresponding lower-level optimal vectors is a complex set valued mapping. Existing methods require numerous surrogate models to fit such a set valued mapping by grouping the lower-level optimal v...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on evolutionary computation Jg. 28; H. 5; S. 1205 - 1219
Hauptverfasser:	Wang, Weizhong, Liu, Hai-Lin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.10.2024
Schlagworte:	Adaptation models Bilevel optimization Computational modeling conditional generative adversarial network (cGAN) Correlation evolutionary algorithm Generators multiobjective Optimization Sociology Task analysis
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
Online-Zugang:	Volltext
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