Autonomous Robotic Pepper Harvesting: Imitation Learning in Unstructured Agricultural Environments

Automating tasks in outdoor agricultural fields poses significant challenges due to environmental variability, unstructured terrain, and diverse crop characteristics. We present a robotic system that leverages imitation learning for autonomous pepper harvesting designed to operate in these complex s...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE robotics and automation letters Jg. 10; H. 4; S. 3406 - 3413
Hauptverfasser: Kim, Chung Hee, Silwal, Abhisesh, Kantor, George
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: IEEE 01.04.2025
Schlagworte:
ISSN:2377-3766, 2377-3766
Online-Zugang:Volltext
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