Spiking Neural Network Using Synaptic Transistors and Neuron Circuits for Pattern Recognition With Noisy Images

We demonstrate the hardware implementation of spiking neural network (SNN) with synaptic transistors and neuron circuits. The method of conversion from software fully-connected network (FCN) to hardware SNN with little degradation is discussed. The degradation of classification accuracy is analyzed...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE electron device letters Ročník 39; číslo 4; s. 630 - 633
Hlavní autoři:	Kim, Hyungjin, Hwang, Sungmin, Park, Jungjin, Yun, Sangdoo, Lee, Jong-Ho, Park, Byung-Gook
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2018
Témata:	Biological neural networks Degradation Denoising autoencoder (DAE) Hardware neuromorphic system neuron circuit Neurons Noise measurement pattern recognition Software spiking neural network (SNN) synaptic device Transistors
ISSN:	0741-3106, 1558-0563
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!