A Hybrid DL Architecture for Improved Generalizability with Self-Adaptive Jaya Optimizer for Diabetic Retinopathy

Anomalies such as microaneurysms, exudates, and hemorrhages are diagnosed by retinal vessel segmentation to identify different phases of Diabetic Retinopathy (DR); several typical ways to detect Hard Exudates (HE) in retinal images have been used to determine the severity of diabetes. This work prop...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 235; s. 2090 - 2100
Hlavní autoři:	Rawat, Akhilesh, Kumar, Rajeev
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2024
Témata:	Convolutional Neural Network Deep Learning Diabetic Retinopathy Generalization Hard Exudates Jaya Optimization Algorithm Nature-Inspired Algorithms Convolutional Neural Network Hard Exudates Jaya Optimization Algorithm Nature-Inspired Algorithms Generalization Deep Learning Diabetic Retinopathy
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!