Exploring the optimal design space of transparent perovskite solar cells for four-terminal tandem applications through Pareto front optimization

Machine learning algorithms can enhance the design and experimental processing of solar cells, resulting in increased conversion efficiency. In this study, we introduce a novel machine learning-based methodology for optimizing the Pareto front of four-terminal (4T) perovskite-copper indium selenide...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	APL machine learning Ročník 2; číslo 2; s. 026111 - 026111-9
Hlavní autoři:	Tan, Hu Quee, Zhao, Xinhai, Ambardekar, Akhil, Birgersson, Erik, Xue, Hansong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	AIP Publishing LLC 01.06.2024
ISSN:	2770-9019, 2770-9019
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!