A dynamic aggregation strategy enhanced efficient global optimization algorithm for solving high-dimensional turbomachinery design problems

To address challenges effectively in turbomachinery design optimization involving high-dimensional $ (d\geq 30) $ ( d ≥ 30 ) expensive black-box problems, a dedicated Efficient Global Optimization (EGO) algorithm is proposed with dynamic aggregation. This specialized approach efficiently navigates o...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Engineering optimization Jg. 57; H. 2; S. 514 - 542
Hauptverfasser: Wang, Qineng, Guo, Zhendong, Chen, Yun, Ma, Guangjian, Song, Liming, Li, Jun
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Taylor & Francis 01.02.2025
Schlagworte:
ISSN:0305-215X, 1029-0273
Online-Zugang:Volltext
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