HyperLAC: Hypergraph-based Large-scale Alert Classification with spatial-temporal context enhancement

•We propose HyperLAC, a hypergraph-based large-scale alerts classification with spatialtemporal context enhancement.•We introduce AIHC, an efficient hypergraph clustering algorithm for security event extraction.•We demonstrate a feature-centric approach enables lightweight models to achieve state of...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Knowledge-based systems Jg. 330; S. 114712
Hauptverfasser:	Zhang, Shilong, Luo, Zian, Ren, Zehua, Zhu, Yumeng, Zhang, Haichuan, Liu, Yang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 25.11.2025
Schlagworte:	Alert classification Alert correlation Hypergraph clustering Spatial-temporal context Hypergraph clustering Alert classification Spatial-temporal context Alert correlation
ISSN:	0950-7051
Online-Zugang:	Volltext
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