On Classical Inference of a Flexible Semi‐Parametric Class of Distributions Under a Joint Balanced Progressive Censoring Scheme

ABSTRACT The paper deals with the estimation procedures for the proportional hazard class of distributions under a two‐sample balanced joint progressive censoring scheme. The baseline hazard function is assumed to be piecewise constant, instead of any specific form. This adds flexibility to the prop...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied stochastic models in business and industry Ročník 41; číslo 1
Hlavní autoři:	Bhattacharyya, Dhrubasish, Kundu, Debasis
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.01.2025 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Algorithms bootstrap confidence interval expectation conditional maximization algorithm expectation‐maximization algorithm Maximization Maximum likelihood estimates maximum likelihood estimators Optimization Parameter estimation
ISSN:	1524-1904, 1526-4025
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!