DRN-DSA: A hybrid deep learning network model for precipitation nowcasting using time series data

Precipitation nowcasting involves short-term weather forecasting, predicting rain or snow within the next two hours. By analyzing current atmospheric conditions, it aids meteorologists in identifying weather patterns and preparing for severe events such as flooding. These nowcasts are typically disp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 306; s. 112679
Hlavní autoři:	Rudrappa, Gujanatti, Vijapur, Nataraj
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 20.12.2024
Témata:	Deep Learning (DL) Deep Residual Network (DRN) Deep Stacked Autoencoder (DSA) Precipitation Nowcasting time series data Deep Residual Network (DRN) time series data Deep Learning (DL) Precipitation Nowcasting Deep Stacked Autoencoder (DSA)
ISSN:	0950-7051
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!