IMDAC: A robust intelligent software defect prediction model via multi‐objective optimization and end‐to‐end hybrid deep learning networks

Software defect prediction (SDP) aims to build an effective prediction model for historical defect data from software repositories by some specialized techniques or algorithms, and predict the defect proneness of new software modules. Nevertheless, the complex internal intrinsic structure hidden beh...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Software, practice & experience Ročník 54; číslo 2; s. 308 - 333
Hlavní autoři:	Zhu, Kun, Zhang, Nana, Jiang, Changjun, Zhu, Dandan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.02.2024
Témata:	Artificial intelligence Artificial neural networks Data augmentation Deep learning Defects Evolutionary algorithms Machine learning Optimization Prediction models Robustness Soft computing Software Technical services
ISSN:	0038-0644, 1097-024X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!