An inexact quasi-Newton algorithm for large-scale ℓ1 optimization with box constraints

In this paper, we develop an inexact quasi-Newton algorithm for ℓ1-regularization optimization problems subject to box constraints. The algorithm uses the identification technique of the proximal gradient algorithm to estimate the active set and free variables. To accelerate the convergence, we util...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied numerical mathematics Jg. 193; S. 179 - 195
Hauptverfasser: Cheng, Wanyou, LinPeng, Zhuanghan, Li, Donghui
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.11.2023
Schlagworte:
ISSN:0168-9274, 1873-5460
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!