An inexact quasi-Newton algorithm for large-scale ℓ1 optimization with box constraints
In this paper, we develop an inexact quasi-Newton algorithm for ℓ1-regularization optimization problems subject to box constraints. The algorithm uses the identification technique of the proximal gradient algorithm to estimate the active set and free variables. To accelerate the convergence, we util...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Applied numerical mathematics Ročník 193; s. 179 - 195 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
01.11.2023
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0168-9274, 1873-5460 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!