RGPNet: Learning a detail-preserved progressive model for single image deraining based on gradient prior
The issue of rain removal in images is challenging due to the diverse rain distributions and complex backgrounds. Although deraining capabilities have greatly improved in the previous single-stage approaches, background detail loss is a common result. To effectively remove rain that is diversly dist...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Digital signal processing Jg. 165; S. 105312 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Inc
01.10.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1051-2004 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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