Prediction of gas–solid erosion wear of bionic surfaces based on machine learning and unimodal intelligent optimization algorithm

•A new smooth and bionic surface erosion test dataset is established.•Visualization and analysis of the optimal use environment for each bionic surface.•A new gas–solid erosion wear prediction model (IHHO-SVR) was established. Solid particle erosion wear is an inevitable phenomenon in industrial pro...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering failure analysis Ročník 163; s. 108453
Hlavní autoři:	Yu, Haiyue, Liu, Haonan, Zhang, Shuaijun, Zhang, Junqiu, Han, Zhiwu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2024
Témata:	Bionic surface Data visual analysis Erosion wear Improved Harris Hawks optimization Support vector regression Bionic surface Data visual analysis Support vector regression Erosion wear Improved Harris Hawks optimization
ISSN:	1350-6307
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!