NaGB-DBSCAN: An improved DBSCAN clustering algorithm by natural neighbor and granular-ball

DBSCAN is a robust density-based clustering algorithm, which performs well in handling noisy and irregular datasets. However, it relies on the setting of two parameters (ϵ and m), and parameter adjustment is rather troublesome. Moreover, it needs to scan all data points one by one, resulting in a ti...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 719; s. 122445
Hlavní autoři:	Luo, Ranliang, Li, Tianshuo, Pu, Rui, Yang, Juntao, Tang, Dongming, Yang, Lijun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2025
Témata:	Clustering DBSCAN Granular-ball Natural neighbor DBSCAN Natural neighbor Clustering Granular-ball
ISSN:	0020-0255
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!