Deep Embedding Clustering Based on Residual Autoencoder

Clustering algorithm is one of the most widely used and influential analysis techniques. With the advent of deep learning, deep embedding clustering algorithms have rapidly evolved and yield promising results. Much of the success of these algorithms depends on the potential expression captured by th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural processing letters Ročník 56; číslo 2
Hlavní autoři:	Li, Mengli, Cao, Chao, Li, Chungui, Yang, Shuhong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 30.03.2024
Témata:	Artificial Intelligence Complex Systems Computational Intelligence Computer Science Representation learning Autoencoder network Deep embedded clustering Residual structure
ISSN:	1573-773X, 1573-773X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!