An outer-approximation algorithm for maximum-entropy sampling

We apply the well-known outer-approximation algorithm (OA) of convex mixed-integer nonlinear optimization to the maximum-entropy sampling problem (MESP), using convex relaxations for MESP from the literature. We discuss possible methodologies to accelerate the convergence of OA, by combining the use...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Discrete Applied Mathematics Ročník 347; s. 271 - 284
Hlavní autori:	Fampa, Marcia, Lee, Jon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 15.04.2024
Predmet:	Disjunctive cuts Local search Maximum-entropy sampling Mixed-integer nonlinear optimization No-good Outer approximation Regularization Second-order approximation Local search No-good Maximum-entropy sampling Second-order approximation Outer approximation Disjunctive cuts Regularization Mixed-integer nonlinear optimization
ISSN:	0166-218X, 1872-6771
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!