Deep Equilibrium Convolutional Sparse Coding for Hyperspectral Image Denoising

Hyperspectral images (HSIs) play a crucial role in remote sensing but are often degraded by complex noise patterns. Ensuring the physical property of the denoised HSIs is vital for robust HSI denoising, giving the rise of deep unfolding-based methods. However, these methods map the optimization of a...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on geoscience and remote sensing Jg. 63; S. 1 - 14
Hauptverfasser: Ye, Jin, Wang, Jingran, Xiong, Fengchao, Chen, Jingzhou, Qian, Yuntao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 2025
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:0196-2892, 1558-0644
Online-Zugang:Volltext
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