Learning-Based Near-Orthogonal Superposition Code for MIMO Short Message Transmission

Massive machine type communication (mMTC) has attracted new coding schemes optimized for reliable short message transmission. In this paper, a novel deep learning-based near-orthogonal superposition (NOS) coding scheme is proposed to transmit short messages in multiple-input multiple-output (MIMO) c...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on communications Ročník 71; číslo 9; s. 1
Hlavní autoři:	Bian, Chenghong, Hsu, Chin-Wei, Lee, Changwoo, Kim, Hun-Seok
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.09.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Coders Codes Coding Decoding Deep learning Encoding Error correction Floating point arithmetic Iterative decoding learned coding learned modulation Machine learning Massive machine type communications Maximum likelihood decoding Messages MIMO MIMO communication Modulation near-orthogonal modulation Neural networks Receivers Redundancy Search algorithms superposition coding
ISSN:	0090-6778, 1558-0857
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!