Künstliche Intelligenz in der Krankenhauslogistik und in betrieblichen Prozessen

Zusammenfassung Die Implementierung von KI-Lösungen in der Krankenhauslogistik gewinnt zunehmend an Bedeutung für die Optimierung krankenhausinterner Prozesse. Der vorliegende Beitrag untersucht den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Krankenhauslogistik und weiteren betrieblichen Bereichen...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz Jg. 68; H. 8; S. 898 - 906
Hauptverfasser: Kaczmarek, Sylvia, Wibbeling, Sebastian
Format: Journal Article
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.08.2025
Springer Nature B.V
Schlagworte:
Family Medicine
General Practice
Leitthema
Medicine
Medicine & Public Health
Public Health
Prozessoptimierung
Process optimization
Hospital logistics
Gesundheitswesen
Healthcare
Künstliche Intelligenz
Operational processes
Krankenhauslogistik
Betriebliche Prozesse
Artificial intelligence
ISSN:1436-9990, 1437-1588
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Zusammenfassung Die Implementierung von KI-Lösungen in der Krankenhauslogistik gewinnt zunehmend an Bedeutung für die Optimierung krankenhausinterner Prozesse. Der vorliegende Beitrag untersucht den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Krankenhauslogistik und weiteren betrieblichen Bereichen des Krankenhauses. Nach einer Einführung in die grundlegende Rolle der KI im Krankenhaus werden die technologischen Grundlagen von KI sowie die spezifischen Logistikprozesse eines Krankenhauses dargestellt. Eine entwickelte Matrix klassifiziert potenziell anwendbare KI-Lösungen systematisch nach ihren Automatisierungsstufen und den Organisationseinheiten eines Krankenhauses. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird das Potenzial von KI-Systemen verdeutlicht. Die KI-gestützte Transportdisposition zur Optimierung der Transportlogistik, die automatische Materialanforderung für Modulschränke im Bereich der Bestandsführung sowie die automatisierte Pflegedokumentation mittels Sensorik und maschinellen Lernens zeigen das theoretische Potenzial zur Effizienzsteigerung in betrieblichen Prozessen. Der Beitrag identifiziert zentrale Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen im Krankenhaus, darunter technische Integration, Datenverfügbarkeit, Systemflexibilität und Transparenzanforderungen. Trotz dieser Limitationen wird deutlich, dass KI-basierte Lösungen insbesondere für die Logistik und den Betrieb von Krankenhäusern zunehmend an Bedeutung gewinnen können. Die Ergebnisse zeigen, dass der erfolgreiche Einsatz von KI-Systemen maßgeblich von der Balance zwischen technologischer Innovation und praktischer Anwendbarkeit im Krankenhausalltag abhängt. Der Beitrag fördert somit das Verständnis der Potenziale und Grenzen von KI-Anwendungen in der Krankenhauslogistik und bietet eine systematische Darstellung für deren strategische Implementierung.
Bibliographie:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
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content type line 14
ISSN:1436-9990
1437-1588
DOI:10.1007/s00103-025-04094-6