STEMTooL: An Open Source Python Toolkit for Analyzing Electron Microscopy Datasets

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Microscopy and microanalysis Ročník 26; číslo S2; s. 2960 - 2962
Hlavní autoři:	Mukherjee, Debangshu, Unocic, Raymond
Médium:	Journal Article Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York, USA Cambridge University Press 01.08.2020 Oxford University Press
Témata:	Advances in Modeling, Simulation, and Artificial Intelligence in Microscopy and Microanalysis for Physical and Biological Systems Datasets Electron microscopy Laboratories Mapping Microscopy Nanoparticles R&D Research & development Toolkits
ISSN:	1431-9276, 1435-8115
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!