STEMTooL: An Open Source Python Toolkit for Analyzing Electron Microscopy Datasets

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Microscopy and microanalysis Ročník 26; číslo S2; s. 2960 - 2962
Hlavní autori: Mukherjee, Debangshu, Unocic, Raymond
Médium: Journal Article Konferenčný príspevok..
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: New York, USA Cambridge University Press 01.08.2020
Oxford University Press
Predmet:
Advances in Modeling, Simulation, and Artificial Intelligence in Microscopy and Microanalysis for Physical and Biological Systems
Datasets
Electron microscopy
Laboratories
Mapping
Microscopy
Nanoparticles
R&D
Research & development
Toolkits
ISSN:1431-9276, 1435-8115
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Popis
Bibliografia:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
USDOE
AC05-00OR22725
ISSN:1431-9276
1435-8115
DOI:10.1017/S143192762002334X